泰安配资 人形机器人会跳舞却进不了工厂？制造业龙头开放300个场景“养”具身智能
“很多具身智能的企业，他们在机器人本体的运动能力研究上已经非常精深，但这样的运动能力，难道只是用来跳个舞、骑个自行车吗？”
在日前的场景开放与AI共创生态大会现场，传化集团副总裁姚晨蓬在接受澎湃新闻记者采访时谈到，从一家成立40年的制造企业的视角看，更希望看到具身智能走进工业场景，“让它在工业巡检、工业搬运以及巡防等领域真正产生它的产业价值。”
实际上，这也是机器人发展趋势的缩影。行业正走过“秀肌肉”的展示期，机器人开始以“能干活、算得清账”的姿态进入生产与生活的毛细血管，订单、复购、规模化交付和明确的投资回报成为新的度量衡。
“不缺技术，缺的是允许试错的场景”
陈德奔在5年前开始探索四足机器狗的应用，首先进入的是电力行业。但在其看来，直到去年他才真正找到了“落点”。
今年7月，传化具身智能科技有限公司（下称“传化具身智能”）成立，该公司由传化集团旗下浙江传化科技控股，主要从事具身智能设备的二次开发，陈德奔为联合创始人、总经理。
“最初我们以为只是一个订单、一个普通的洽谈。”当传化把场景摆到陈德奔面前时，他才意识到，“得到的不仅仅是订单，还有真正的土壤。”
在陈德奔看来，传化把场景、智能、生态三件事情放在了一起，传化不是“买一台机器人”，而是把具身智能放进自己的产业。“开放了四块‘试验田’，化工厂区、科技城园区、谢径安农业、物流园区，对我们来说这四位教练很严格，但是越严格的教练，越能让我出成绩。”
在其前几年的观察中，行业应用碎片化是机器人落地最大的瓶颈。客户有场景没有技术，厂商有产品没有场景，集成商有渠道没有智能，大家都缺一块。“具身智能不缺技术，缺的是场景，而且还是能让你去试错的场景。”陈德奔强调。
实际上，就在今年6月，工信部、国务院国资委联合印发通知，正式启动2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动，提出到2026年底，人形机器人等重点产品在一批代表性场景中率先完成应用验证和常态部署，开启“作业模式”；形成百个以上高价值应用场景，进一步丰富具身智能应用谱系，带动形成万台级规模落地能力。
专项行动聚焦工业、服务、特种等领域重点场景，部署打造实景实训空间、组建创新应用联合体、攻关实用化作业技能、加强实景应用验证与常态部署、强化关键要素保障、凝练成熟经验等六项重点任务，加速构建“实景实训—数据沉淀—产品迭代—规模部署”闭环，支撑人形机器人与具身智能产业高质量发展。
浙江省安全技术防范行业协会秘书长赵永华强调，具身智能从表演性走向实用性，技术已经跨过了“能不能用”的门槛，进入“在哪些场景能先用起来”的筛选阶段。“这不再是零星的企业行为，而是有制度性力量在推动的场景落地。”赵永华认为，上述两部门推动的专项行动则释放出明确信号，即制度层面的配套开始跟进。
国际数据公司（IDC）近日发布的报告指出，对于整个市场而言，四足机器人正在从“能走能跳”的技术展示阶段，进入“能干活、能赚钱”的商业验证阶段。谁能率先证明四足机器人在真实场景中持续创造价值，谁就能在下一阶段的竞争中占据主动。类似的，2026年上半年全球人形机器人产业正从技术验证进一步迈向商业化应用探索，未来，谁能更快打通“技术—数据—工程—场景”的闭环，谁就更有机会在下一阶段竞争中占据主动。
当然，技术的进一步成熟仍是当前并行推进的重任。宇树科技（688836.SH）副总经理杜鑫峰在上述大会当天表示，具身智能已成为全球最热的行业之一，但机器人始终还存在两个主要问题。
“第一是机器人在多任务场景一体化的能力上面是不足的，就是它能不能在一个环境里面既能巡检，又能干活，还能抢险等，这样的能力其实是不足的；第二是设备对二次开发人员的要求比较高，机器人始终是一个非常有门槛的行业，我们能不能把行业门槛降得足够低，让它在各行各业都做起来，这是我们也想去解决的问题。”
宇树科技创始人、董事长王兴兴在今年8月的2026世界机器人大会上同样谈到，当前全球人形机器人产业最大瓶颈是具身智能泛化能力不足。在固定场景下，经过充分数据采集训练的AI模型任务成功率可以接近100%，但一旦更换操作的物品或环境，任务成功率就会大幅下降。王兴兴倾向于，把技术能力做到更好，再进行大规模推广。
制造业龙头下场打通鸿沟
作为浙江代表性民营企业之一，靠化工起家的传化在过去的40年发展过程中陆续布局了化工制造、智慧物流、科技农业、生物技术产业新城等业务。过去一年大量AI创业团队主动找到传化，看中的正是丰富的产业场景。
这家老牌民营企业亦可视作中国制造业拥抱AI时代的观察样本。据澎湃新闻了解，传化内部的共识是：过去错过了互联网时代，进入AI时代以后，不能再被这个时代抛弃，否则传化的企业使命都很难延续。
自家场景变成“香饽饽”也让传化进一步意识到，如何让产业和科技实现“双向奔赴”是下一步跃迁的关键。
面对AI带来的产业变革，传化集团董事长徐冠巨的判断很明确：AI的生命力不在云端，而在产业；AI的价值不仅在实验室，更在真实场景。当前，产业与AI之间仍存在鸿沟：AI科技团队有一流技术，却未必找得到理解AI的真实产业场景；产业企业手握庞大数据和场景，却往往缺乏AI科技能力。
在其看来，谁先打通这道鸿沟，谁就能率先释放产业AI的巨大价值。对于传化这样的制造业企业而言，未来需要回答的是如何把产业积累转化为面向未来的创新能力。“让技术找到场景，让场景拥抱技术，让创新在产业土壤中开花结果。”徐冠巨表示，这是传化迈向新40年的战略追求。
传化方面称，将全面开放300多个产业场景，形成至少30个共创项目；提供真实AI需求与订单，首年投入不少于3亿元的AI与数字化订单，通过“揭榜挂帅”推动技术跑在产线上、落在业务中。上述提到的传化具身智能公司正是在这种背景下孕育而出。
姚晨蓬进一步解释称，开放这些场景背后，是传化对“重新定义下一代产业能力”的探索。传化希望通过传化科技城和传化科技两大平台，给场景、给订单、给平台、给资本，与创业团队、生态伙伴和科学家合作，在解决具体问题的过程中形成可复制、可推广的产业AI能力。
开放场景只是第一步，更难的是机制。
传化当前也在摸索，今年7月新成立了浙江传化科技有限公司（下称“传化科技”），集团层面把它定位为“体外孵化、体内赋能”平台：把内部和外部好的项目统一拉到集团层面，由集团进行投资，不再影响传统业务板块；不是按照传统企业的方式运行，而是按照孵化器的方式运行。集团负责投资，用产业资源、客户与融资能力给项目赋能，经营决策交给创业团队，实行“强治理、弱管理”。
“我们希望利用传化自己的场景和产业能力，培育新的AI业务。如果我们只是把场景开放给别人做，创业团队成长了，传化自己却没有形成布局能力。”这家制造业龙头更希望把场景开放、创业团队、投资和产业需求形成闭环。
姚晨蓬在接受澎湃新闻记者采访时则强调，用开放的心态去迎接AI时代的洗礼，这是一家在传统领域持续创新的企业必须面对的课题。作为行业的领军企业，姚晨蓬也希望传化当前的举措将带来示范作用，“通过AI的方式来实现产业迭代，只有这条路才能帮助产业走得更好。”
以精细化学品配方为例，“实际上是没有办法去守住数字时代的洪流，我们更多是把沉淀的知识放在数字底座里面，让底座帮我们不断迭代，我们只有跑得更快才不会被追上，而不是说把城墙砌得更厚就能够抵御追逐。”
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